נניח שקיימת בדיקה למחלה שתוצאותיה אמינות 99 אחוז מהזמן. אדם מסויים נבדק והבדיקה הצביעה שהוא חולה. מה הסיכוי שהוא אכן חולה במחלה זו? עניתם “99 אחוז”? אתם בחברה טובה, אבל התשובה אינה נכונה בהכרח. אנו צריכים נתונים נוספים על המחלה כדי למצוא את התשובה.
סטטיסטיקה אינה סתם רשימות מייגעות של מספרים. כשמציגים את הנתונים בצורה חזותית אנו יכולים להסיק מהם מסקנות מרחיקות לכת. בסרטון הבא מציג קים פרשוף את פירמידת האוכלוסייה – הצגה חזותית של נתוני האוכלוסין של מדינה. הוא מציג פירמידות אוכלוסייה של מדינות שונות ומדגים לנו איך הפירמידות הללו מאפשרות לנו ללמוד על עברן של המדינות ולחזות מה צפוי להן בעתיד.
מדוע חשוב כל כך “לשטח את העקומה” של מגפת הקורונה? איך יודעים מתי אפשר להתחיל בהקלות? המספרים נותנים תשובות.
איך סקר שבודק מעט אנשים יכול לחזות את המצב באוכלוסייה הכללית, ומה הדברים שעלולים לשבש את החישוב הזה.
